总结

内容呈现方式丰富： 百度搜索结果中，图片、视频和语音问答的比例越来越高，对应关键词的抓取逻辑也需要调整

提示： 注意图片的清晰度和背⚡景复杂度会影响识别结果，建议使用主体突出、光线均匀的图片进行测试

使用百度App的语音搜索👍功能，🎯对着手机说出预想的疑问句，观察搜索联想和搜索结果中高频出现的词汇

多模态关键词与传统关键词的整合建议

分析视频内容中的标签与字幕 百度视频搜索对视频标题、简介、标签以及字幕文本都会进行索引

查看视频标题和简介中反复出现的🌺词汇，这些词汇往往对🤔应着用户关注的热点

运营者应当跳出单一的文本🎉思维，积极利用百度识图、语音搜索和视频标签等工具，从多个维度捕获用户的真实搜索需求

什么是多模态关键词挖掘？

传统的百度SEO关键词挖掘主🔍要围绕文本搜索展开

如果视频配有自🚀动生成的字幕，可以提取字幕文本中的核心名词和动宾👍短语，补充到关键词库中

为什么要重视多模态关键词？

多模态关键词是指不仅仅依赖文字，还结合图片、语音和视频内容中隐含的语义标签来扩展关键词体系的一种方法

使用百度图片搜索的上传功能💪，观察百☀️度识别出了哪些标签词

常见的挖掘方法包括： 收集🌅行业相关的常见口语化问题，例如“怎么清洁实木地板”💯而不是“实木地板清洁方法”

多模态关键词挖掘的注意事项

竞争差异化： 多数站点仍停留在文本关键词优化阶段，较早布局多模态关键词的站点更容易获得算法上的倾斜

基于图片的语义标签提取 百度识图以及百度图片搜索的底层依靠的是图片内容的语义理解

建议在优化过程中持续测试不同模态🎵的关键词带来的流量变化，逐步建立适合自身站点的多模态关键词体系

多模态关键词挖掘的常用方法

然而，随着百度在图像💡、语音和视频搜索能力上的持续提升， 多模态关键词 的概念应运而生

我们可以通过以下步骤挖掘图片端关键词： 整理与行业相🎵关的高清图片，🎇包括产品图、场景图、信息图等

将口语化的长尾词整理成关键词表格，用自然语🎨言覆盖用💫户真实的搜索习惯

同时，语音搜索数据量有限时，建议结合百度搜索词报告中的真实查询词进🔑行交叉验证